MySQL • Índices

Os índices aceleram buscas, junções e ordenações no MySQL. Nesta tela você pode criar, editar e remover índices (BTREE, FULLTEXT e, em engines específicas, HASH), além de analisar seletividade e uso esperado. Um bom desenho de índices reduz table scans e melhora a latência das consultas.

Abrir “Índices”

1. Conecte-se à sua conexão MySQL e selecione o banco.
2. Em Visualizar Tabelas, escolha a tabela.
3. No menu de ações, toque em Índices.

Tipos de índice (MySQL)

• BTREE (padrão/InnoDB) — ideal para buscas por igualdade, intervalos e ORDER BY.
• UNIQUE — garante unicidade dos valores (também é BTREE); útil para colunas como email, documento.
• FULLTEXT (InnoDB/MyISAM) — busca textual avançada em colunas CHAR/VARCHAR/TEXT.
• HASH — disponível em MEMORY e como otimização interna; não ordena nem atende intervalos.

Dica: No InnoDB, FKs exigem índices nas colunas referenciadas e de referência.

Quando criar um índice

• Colunas frequentemente usadas em WHERE ou JOIN.
• Colunas usadas em ORDER BY/GROUP BY com alto volume.
• Colunas que devem ser únicas (use UNIQUE).
• Busca textual em grandes campos de texto (use FULLTEXT).

Composto, ordem e cobertura

• Índice composto: mais de uma coluna. A ordem das colunas importa. Regra prática: primeiro as colunas mais seletivas e/ou usadas em filtros de igualdade.
• Leftmost prefix: consultas podem aproveitar o prefixo à esquerda do índice composto (ex.: índice em (a,b,c) atende filtros por a e por a,b).
• Índice de cobertura: quando todas as colunas usadas no WHERE/JOIN/ORDER BY e no SELECT estão no índice, reduzindo leituras na tabela.

Criar índice

1. Toque em Novo Índice.
2. Escolha o tipo (BTREE/UNIQUE/FULLTEXT).
3. Selecione a(s) coluna(s) e defina a ordem (ASC/DESC*).
   *DESC é suportado em versões recentes; verifique compatibilidade do seu servidor.
4. (Opcional) Comprimento de prefixo para colunas de texto (ex.: email(20)) — útil quando o valor completo é grande.
5. Defina um nome claro (ex.: idx_pedidos_cliente_data).
6. Salvar.

Boas práticas: evite índices redundantes (que começam com as mesmas colunas de outro já existente) e limite o número total para não degradar INSERT/UPDATE/DELETE.

Editar ou remover índice

• Selecione o índice na lista e toque em Editar para alterar colunas/ordem (a UI pode recriar o índice).
• Use Remover para apagar. Confirme que nenhuma consulta crítica depende dele.

FULLTEXT (busca textual)

• Crie em colunas CHAR/VARCHAR/TEXT com muitos termos.
• As consultas usam MATCH(colunas) AGAINST('termos' IN NATURAL LANGUAGE MODE | BOOLEAN MODE).
• Útil para busca por relevância; não substitui filtros estruturados.

Índices e ordenação

• Para ORDER BY eficiente, a ordem precisa ser compatível com as colunas do índice.
• Ordenações conflitantes entre colunas podem impedir uso do índice (ex.: a ASC, b DESC em índice que não suporta DESC).

Seletividade e cardinalidade

• Índices são mais úteis quando a coluna tem alta seletividade (muitos valores distintos).
• Colunas pouco seletivas (ex.: booleanas) raramente se beneficiam isoladamente — considere índice composto.

Impacto em escrita

• Cada INSERT/UPDATE/DELETE precisa manter os índices — muitos índices reduzem a taxa de escrita.
• Revise periodicamente índices pouco usados e remova os desnecessários.

Erros e situações comuns

“Duplicate entry … for key 'uk_xxx'”

• Violação de UNIQUE. Revise os dados e a regra de negócio; ajuste o índice se a unicidade não for real.

“Index length too large”

• Use prefix length em colunas de texto grandes ou mude o charset/collation para reduzir bytes por caractere.

“Cannot drop index … needed in foreign key constraint”

• FK depende do índice. Ajuste/remova a FK primeiro (veja Constraints).

“Consulta ainda lenta com índice criado”

• Confirme se o plano usa o índice (ex.: EXPLAIN no Editor SQL), reavalie ordem das colunas e crie índice composto mais adequado.

Boas práticas resumidas

• Poucos índices bem pensados > muitos índices redundantes.
• Use compostos com a ordenação certa; aproveite leftmost prefix.
• Crie índices nas FKs e colunas muito filtradas/ordenadas.
• Revisite periodicamente o catálogo de índices conforme o uso real.

Ferramentas relacionadas

• Integridade e FKs: MySQL • Constraints.
• Estrutura da tabela: MySQL • Estrutura.
• Consultas e planos: MySQL • Editor SQL / Executar SELECT.
• Edição de dados: MySQL • CRUD.

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